İş dünyasında yapay zeka, etkinliğini gün geçtikçe arttırıyor. Artan sayıda büyük ve küçük şirket, planlarını daha fazla AI odaklı teknoloji içerecek şekilde yeniden yönlendiriyor. Bu gelişmenin iki farklı yöne doğru hareket ettiğini söylemek mümkün: otonom makineler ve makine öğrenimi. Otonom makineler sanayinin en önemli unsurları arasındaki yerini aldı ve bir standart oluşturdu. Ancak makine öğrenimi, henüz yolun çok başında. Çok sayıda heyecan verici gelişmeye şahit olsak da gelişim hızı her geçen gün katlanarak artıyor. Özellikle makine öğreniminin iş dünyası dışında, gündelik hayatımızda da bizlere direkt temas ettiği dünyanın kapılarını yeni aralanmakta. Bilgisayarlarımızı ve makinelerimizi çok yüksek hızda ve bitmeyen bir iştahla veriyle besliyoruz. Ancak makineler hala tüm bu veriyi gerçekten “anlamaya” yakın değiller. Yapılan ve yapılacak çalışmaların esası, makinelere bu veriler arasındaki ilişkiyi anlatmaktan çok, veriler arasındaki belki de bizim bile göremediğimiz korelasyonları anlamlandırmalarını sağlamak. Ne kadar bir bilim kurgu filmi sahnesine benzese de gittiğimiz yön bu.

Büyüyen pazara uyum sağlamak için yapay zekada yeni işler yaratılıyor. Yüzlerce saat ve çok fazla insan gücü içeren bir zamanlar zahmetli süreçler otomatik hale geliyor ve artarak devam edecek. Bazı işler için insanların yerini robotların ve yapay zekanın alacağı gerçeği sorun yaratacak, ancak bununla birlikte henüz ismini duymadığımız yeni iş alanları açılacak. Şirketlerin bu gelişmenin karşısında ciddi bir yükümlülüğü var: çalışanlarını bu teknolojinin yaratacağı yeni işler için eğitmek. Görünüşe göre gelecekte işleri sabit tutmak için işletmeler ve çalışanlar, AI'yı iş düzenlerine bir şekilde dahil etmek için alanlarını nasıl genişleteceklerini öğrenmeliler.

Bugün sahip olduğumuz yapay zeka istatistiklerine dayanan yakın gelecek için bazı tahminlerine gelin beraber göz atalım.

• Küresel AI piyasa değerinin 2027 yılına kadar 267 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
• Yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar katkıda bulunması bekleniyor.
• İşletmelerin ve kuruluşların %37'si yapay zeka kullanıyor.
• On önde gelen işletmeden dokuzu yapay zeka teknolojilerine yatırım yapıyor, ancak %15'ten azı işlerinde yapay zeka yeteneklerini kullanıyor
• Yapay zekanın yükselişi, 2025 yılına kadar 85 milyon işi ortadan kaldıracak ve 97 milyon yeni iş yaratacak.
• Şu anda üç milyardan fazla sesli asistan kullanılıyor ve 2023 yılına kadar sekiz milyar olacak.
• 2000 yılından bu yana AI girişimlerinin sayısı 14 kat arttı.
• Yapay zeka endüstrisi 2025 yılına kadar yılda 126 milyar dolar kazanacak.
• Amerikalıların %67'si sürücüsüz arabaların normal arabalardan daha güvenli olduğuna inanıyor.
• 25 ülke şu anda otonom araçlar tasarlamak için çalışıyor.
• Kendi kendini süren otomobil endüstrisinin değeri önümüzdeki beş yıl içinde 600 milyar dolardan fazla olabilir.
• Yöneticilerin %72'si yapay zekanın geleceğin en önemli iş avantajı olacağına inanıyor.
• Yapay zeka tahminlerine göre yapay zeka, işgücü verimliliğini artıracak ve iş verimliliğini %67 oranında optimize edecek, iletişimi %70 oranında otomatikleştirecek ve veri analitiğini %59 oranında iyileştirecek .
• Makine öğreniminin otomotiv endüstrisinde %48 oranında büyüyeceği tahmin edilmektedir.
• Yapay zeka teknolojisi, iş üretkenliğini %40'a kadar artırabilir.
• Google'ın derin öğrenme programı %89 doğrulukla patologlardan %15 daha etkilidir.
• Müşterilerin ticari kuruluşlarla olan ilişkilerinin %85'i insan müdahalesi olmaksızın yönetilecektir.

Yapay Zekan Türleri Nelerdir?

Reaktif makineler, sınırlı hafıza, zihin teorisi ve kendini tanıyan yapay zeka, yapay zekanın dört türüdür. İlk ikisi yaygın olarak kullanımdadır, ancak diğer ikisi ise geliştirme aşamasındadır.

Reaktif makineler en yaygın olarak kullanılır; hiçbir ön bilgi içermezler ve hafızalarında hiçbir şey saklamazlar. Adlarından da anlaşılacağı gibi, kendilerine sunulan mevcut duruma tepki verirler.

Sınırlı hafızalı yapay zeka, artık kendi kendini süren arabalarda, gerçek zamanlı olarak hesaplamalar yapmak için bir dizi veri ve makine öğrenimi kullanarak kullanılıyor. Araştırmacılar artık verileri sadece işlemek yerine arkasındaki amacı anlayabilen zihin teorisi makineleri üretme noktasına ulaşmaya çalışıyorlar.

Kendini bilen yapay zeka hala bir bilim kurgu rüyası (veya kabusu). İnsanların bilincin gerçekte ne olduğunu tam olarak anlamasını ve sonra onu kopyalamasını ve bir makineye koymasını gerektirir. Yapay zeka gelişiminin bu son aşaması, eğer gerçekleşirse, makinelerin tamamen özerk, sentetik insanlar – başka bir deyişle androidler – olmasına izin verecek.